什么是块数据？你想知道的这里全都有 专题（十七）-5657威尼斯

导读

随着大数据的不断关联、融合及应用，单一领域的数据资源已难以支撑越来越多的应用场景，例如基层问题治理、区域学位划分、企业园区服务等。而块数据则能切合这些业务应用场景，集合各条线数据资源，以综合应用的方式进行赋能，显著提升数据资源的社会价值。

本期专题将详述块数据的缘起、落地、发展，以及在疫情防控层面的实战应用情况，让大家更深入地了解块数据。

01

缘 起

“条数据”与“块数据”

在介绍块数据之前，我们先要介绍一个与块数据相对的概念——条数据，方便后续快速理解块数据。这里条数据就是指“业务条线上的数据”。自从大数据的提出以及技术的不断发展，大数据已经对政务工作、城市运行和社会生产等各方面、各层级产生了巨大而持久的影响，政府、企业、个体都在这个浪潮下不断进行数据的积累与应用。但目前为止形成的数据资源，通常是以业务领域、特定行业为单位进行组织，这些数据往往彼此割裂、互不相通，难以发挥更大价值，对于业务条线之间也无法形成资源合力。

以“基层治理服务”为例，其工作涉及到流动人员管理、老年人关爱、贫苦人员帮扶、三小场所监管、卫生环境治理等多个方面，但是这些业务分属于公安、民政、市监、应急、城管等多个不同部门在管理，这些数据资源对于基层工作来说相互割裂、难以打通。

图1：各业务领域条数据彼此封闭

为突破条线割裂的困境，2015年，时任贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚组织编写《块数据》一书，相对于条数据的概念，在书中创造性提出块数据——“一种以一个物理空间或者行政区域形成的涉及人、事、物等各类数据的总和”。块数据将条数据进行了解耦与重组，形成按管理对象或管理单元进行数据组织的全新形态。

块数据是什么？

至此，块数据有了一个抽象的概念。但是块数据到底是什么，很多时候还是不太好理解。接下来，武大吉奥将结合各地的实践经验，进一步说明块数据与大数据的关系和价值。

图2：块数据智能底板

1 块数据是大数据资源的全新组织形态

“条”和“块”是从不同维度来看待大数据资源的组织，“条”是一个领域或者行业内数据纵深维度的集合，例如社保数据可以看做“条”数据，它里面涉及人员社保缴纳基数、月度缴纳情况、补缴信息、断缴信息等，始终是围绕社保这项业务；而“块”是按照对象对“条”数据进行集合，这里的对象可以是一个人、一个企业、一个物理区域或一个管理单元，例如营商优化数据就要集合市监、信用、行业许可、基层巡查等多方面数据资源，核心是围绕营商优化的对象组织数据。

2 块数据的构建需要条数据的支撑

刚提到“条”“块”的区别，而块数据也不是凭空建设的，它的建成依赖已建设、汇聚的条数据资源。条数据反映了本领域、本行业内的业务、资源、规律情况；而“块”对“条”的重构和组合，是反应现实世界和社会的复杂性，让数据的综合应用更贴近实际情况，反应的是区域、对象的整体情况和综合资源。引用中国科学院院士梅宏的话来说：“重视块数据是为了避免仅仅关注条数据而可能带来的新的数据孤岛现象，更体现了一种对信息化建设的发展性思维”。

3 块数据提升了数据资源的密度让数据更加易用

块数据对各个条线上数据进行汇聚与整合后，从单个对象上来看，块数据的整合让各个维度的数据都“压缩”到这个管理对象上，可以更全面地浏览对象信息。当前，在开展业务应用时，单一维度的数据已经很难满足需求，还是以社保为例，在开展社保核实工作时需要同时调用市监的企业信息、税务的纳税信息。因此，块数据对数据资源的“压缩”，是以数据聚合提升数据价值，也让数据资源能更适应日益丰富的跨部门、跨领域业务场景。

02

落 地

受到贵阳市块数据的启发，深圳市委政法委对块数据开展了考察和学习。社会治理业务工作，都是面向单个的人员、房屋、场所、案件事件，进行工作安排与业务操作，而块数据这种数据组织与应用的方式更贴近社会治理实际工作场景。以“基层治理服务”为例，按块数据进行治理和组织后，对于人员对象、场所管理等都可以形成“块”，进一步融合职能部门的数据，让基层能直接获取人员的基础信息，以及居住、从业、帮扶等社会信息，支撑对应工作的开展。

同时，深圳市以推动“社会治理社会化、法治化、智能化、专业化”为目标，以创新社会治理模式、全面提升社会治理精细化水平为着力点，将块数据引入至深圳，以社会治理业务为导向进行落地。

深圳市社会治理块数据的建设落地，是在深圳市织网工程、网格化管理的成果优势基础上，构建出“块数据治理体系框架”，利用统一地址库，将人口、法人、房屋、通讯、事件等基础数据及业务信息与管理单元进行关联、融合，推进社会治理要素数据的源头入块与上图，建成社会治理块数据中心。

图3：块数据中心

深圳落地块数据时，也对块数据的概念进行了深化，提出了“块单元”，明确其是块数据的基本组织单位，也是块数据的划分依据；并从业务应用角度，将块数据划分为“空间块、基础块、业务块”三种。空间块明确了社会管理单元的范围；基础块则是从社会治理数据使用角度出发，将基层业务开展过程中具有共性的、使用范围广、使用频度高的基础性数据进行关联融合，以整体块的形式提供给用户来使用；而业务块是从具体业务应用角度出发，根据实际需要制定组织和融合业务事项数据，提供给特定业务场景使用。

深圳市块数据的建设，让社会治理各个条线的数据实现了交叉、融合，让数据资源产生了“聚变”效应。在块数据支撑下，深圳市实现了商事主体监管服务信用一体化，让原本分散在多个部门的业务实现了有机串联和协同。

03

发 展

深圳市块数据在疫情防控工作中也发挥出突出作用。在块数据构建的城市智能数据底板上，可快速按区域统计出常住人口、企业、场所等信息，为“三控”区域的划分和管控提供了数据支撑；同时也支持场所码融入块数据，与重点区域挂接关联，实现区域内进出人员的动态管理以及人员的时空轨迹分析。

图4：深圳市新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥系统

总体而言，块数据的提出就是对大数据应用的及时响应。块数据从社会治理业务领域切入，一步一步到市场监管、园区监管和公共卫生等领域得到推广应用。通过实践，证明了块数据是大数据体系中面向业务应用最合适的数据组织形态。块数据的建设与应用也已经从社会治理领域向城市整体运行管理领域发展，成效得到广泛认可。

发展至今，块数据面向城市运行管理的需要，将构建出更加多元的数据关联融合，为更多的业务场景进行定制赋能。例如：在“一网统管”中，块数据可以构建出业务应用所需的数据底座；在“数字孪生城市”中，块数据的互联互通可以让整合后的数据资源直接挂接到城市模型上，快速形成城市信息模型（cim），让数据资源形成有机综合体。

相信在不久的将来，块数据将把城市数据资源编织成一张数据网，在这个网内各业务可按需快速提取数据进行使用，实现数据资源价值最大化，为推进城市管理能力和治理体系现代化提供强有力支撑。