国土空间用途管制数字化转型②：数据治理正当时-5657威尼斯

 

 

 

数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核心保障。为加快用途管制数字化转型，自然资源部先后出台《国土空间用途管制数据规范（试行）》和各类业务交互数据规范等文件，旨在通过全面系统的开展用途管制数据治理，打通业务管理中的堵点、痛点和难点，实现国家、省、市、县四级互联互通、业务协同、数据共享，为打造高效协同的数字政府，深入推进“放管服”改革，营造良好数字营商环境提供基础性、关键性支撑。

 

 

 

数据治理三步走

 

吉奥时空依据《数据治理标准化白皮书》提出的数据治理原则和方法，结合多年的自然资源数据治理经验积累，聚焦用途管制业务场景，立足地方实际，形成“对标找差、输出报告；按需扩展、制定规范；双管齐下、分类治理”的用途管制数据治理三步走工作思路，并沉淀了相关示范试点经验，具体如下：

 

 

 

 

01对标找差，输出报告

 

数据差异分析是开展数据治理、确定汇交方式的基础。通过解读国家规范要求，按照从数据组织方式到数据结构内容逐步深入进行差异分析。

 

在数据组织方式上，由于实际各地用途管制业务数据库在表命名规则和内容组织等方面各不相同，与国家要求有一定差异，因此很难直接与国家规范中的数据表建立一一对应的关系。但值得注意的是，国家规范是按照项目基本信息以及申报、审批、许可、补正等业务环节进行数据组织的，因此，可以系统表单为纽带，建立面向业务管理对象的对比分析方法，实现映射关系的建立。

 

以转用征收为例——属性表对比分析

 

在数据结构内容上，数据类型、长度、值域等要求都是影响数据汇交的重要因素，因此从属性字段、属性值到属性值代码逐层递进与国家规范比对分析，明确比国家规范缺少、多出、以及不一致的内容及原因，提出是否增加、删除字段，是否修改字段名称、代码、类型、长度以及值代码等相关建议，最终形成《数据现状与部级规范的对比分析报告》，为业务制度改革、数据规范制定以及应用系统改造提供分析支撑。

 

 

 

 

02按需扩展，制定规范

 

依据国家规范“必填”要求和差异分析报告，按照“向上兼容、适用地方”的思路，确定要素分类与编码规则、各阶段属性结构表和属性值代码表内容，形成地方数据规范，用于指导数据整合建库、赋码关联、管理更新以及政务系统改造和业务应用。数据按统一的命名规范、统一的格式、统一的单位进行管理，实现提高数据的共享性、通用性和准确性，保障统一标准下的数据分析更加可靠、高效，推动业务规范管理与制度改革。

 

值得一提的是，聚焦地方精细化管理，在满足国家要求的基础上，可考虑在预审选址阶段，增加压覆矿区、地质灾害、生态保护等审查信息，推动多审合一；在用地许可阶段，完善用地强度、历史文化保护、城市设计以及地下空间等指标要求，实现全要素审查；在工程许可阶段，细化公路、铁路、河道等道路工程指标分类与要求和给水、雨水、污水等管线工程指标分类与要求，保障规划精细管控等。通过对数据标准进行科学规范的定义，让数据的应用与管理有据可依，为用途管制数据质量保驾护航。

 

 

 

 

03双管齐下，分类治理

 

用途管制业务数据治理涉及历史的存量数据和实时更新的增量数据，因此推荐采用“存量数据分批治、增量数据动态治”的思路有序开展治理工作。

 

 存量数据分批治。 以《数据现状与部级规范的对比分析报告》为基础，聚焦数据不完整、不唯一、不准确、不关联等问题，盘点每个业务事项的数据现状，采用机器与人工检查相结合的方式，逐项业务、逐类问题开展数据治理，提升数据质量。其中，针对业务数据缺乏上下游关联衔接的问题，可通过空间分析、关键词语义分析等方式建立批量检查关联工具，确定业务审批案件间、图文数据间的全生命周期关联关系。

 

 

 增量数据动态治。 按照系统化、常态化的数据治理思路，建立数据动态治理机制，强化数据质量提升与数据关联。具体可通过在业务预归档前设置数据勘误环节，针对业务属性数据、空间数据和附件数据进行规范性和逻辑性检查勘误；同时，由于同一项目多事项、同一事项多卷、同一事项多轮之间关联复杂，容易遗漏和出错，可基于“一码管地”理念进行关联性检查勘误，确保同一项目多个事项之间代码准确、上下游电子监管号准确、地块不动产单元代码准确、二维码信息集成准确。

 

 

 

 

通过规范化、系统化和常态化的开展用途管制业务数据治理，建立完善的数据生产、管理与服务机制，可全面提升用途管制数据质量，形成权威准确、赋码关联和动态更新的数据成果，支撑数据价值挖掘，为政务服务优化、审批效能提升和监管决策分析等提供更多的业务价值，为用途管制全域、全要素、全流程监管提供有效数据基础。

 

来源：自然资源行业中心